A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
引言
第一卷 数学基础
引言
概念解析
几何学
数论
高等数学
矩阵论
1. 线性空间与线性变换
2. 范数理论及应用
2.1. 向量范数
2.2. 矩阵范数
2.3. 范数的应用
3. 矩阵分析及应用
4. 矩阵分解
5. 特征值估计
6. 广义逆矩阵
7. 杂项
8. 名词术语
概率与统计
随机过程
拓扑学
泛函分析
模糊数学
优化理论
名词术语
第二卷 经典物理
第三卷 现代物理学
第四卷 计算机学
第五卷 信号处理
第六卷 人工智能
第七卷 雷达信号处理
第八卷 医学信号处理
第九卷 天文学
第十卷 应用实践
第十一卷 补充内容
名词术语
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第一卷 数学基础
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矩阵论
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2.
范数理论及应用
2.
范数理论及应用
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2.1. 向量范数
2.1.1. 概念与内涵
2.1.2. 向量范数的等价性
2.1.3. 常见向量范数
普通向量范数
加权范数
2.2. 矩阵范数
2.2.1. 概念与内涵
2.2.2. 矩阵范数与向量范数的相容性
2.2.3. 常见矩阵范数
从属范数
2.3. 范数的应用
2.3.1. 矩阵的谱半径
什么是谱半径
性质
2.3.2. 矩阵非奇异性条件
2.3.3. 逆矩阵的摄动与条件数
矩阵的摄动
条件数