A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
  • 引言
  • 第一卷 数学基础
    • 引言
    • 概念解析
    • 几何学
    • 数论
    • 高等数学
    • 矩阵论
      • 1. 线性空间与线性变换
      • 2. 范数理论及应用
      • 3. 矩阵分析及应用
      • 4. 矩阵分解
      • 5. 特征值估计
        • 5.1. 特征值估计
        • 5.2. 特征值的极性
      • 6. 广义逆矩阵
      • 7. 杂项
      • 8. 名词术语
    • 概率与统计
    • 随机过程
    • 拓扑学
    • 泛函分析
    • 模糊数学
    • 优化理论
    • 名词术语
  • 第二卷 经典物理
  • 第三卷 现代物理学
  • 第四卷 计算机学
  • 第五卷 信号处理
  • 第六卷 人工智能
  • 第七卷 雷达信号处理
  • 第八卷 医学信号处理
  • 第九卷 天文学
  • 第十卷 应用实践
  • 第十一卷 补充内容
  • 名词术语
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  • 5. 特征值估计

5. 特征值估计¶

  • 5.1. 特征值估计
    • 5.1.1. 特征值的界
    • 5.1.2. 特征值的包含区域
      • 盖尔圆
        • 什么是盖尔圆
        • 定理与结论
        • 特征值的隔离问题
        • 应用
  • 5.2. 特征值的极性
    • 5.2.1. 概念与内涵
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