A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
引言
第一卷 数学基础
引言
概念解析
几何学
数论
高等数学
矩阵论
1. 线性空间与线性变换
2. 范数理论及应用
3. 矩阵分析及应用
4. 矩阵分解
5. 特征值估计
6. 广义逆矩阵
6.1. 投影矩阵
6.2. 广义逆的定义与性质
6.3. 广义逆计算
6.4. 广义逆矩阵与线性方程组
7. 杂项
8. 名词术语
概率与统计
随机过程
拓扑学
泛函分析
模糊数学
优化理论
名词术语
第二卷 经典物理
第三卷 现代物理学
第四卷 计算机学
第五卷 信号处理
第六卷 人工智能
第七卷 雷达信号处理
第八卷 医学信号处理
第九卷 天文学
第十卷 应用实践
第十一卷 补充内容
名词术语
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第一卷 数学基础
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矩阵论
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6.
广义逆矩阵
6.
广义逆矩阵
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6.1. 投影矩阵
6.1.1. 投影算子与投影矩阵
什么是投影
投影算子与投影矩阵
线性投影算子
正交投影算子与正交投影矩阵
性质
正交投影阵的求解
6.2. 广义逆的定义与性质
6.2.1. Moore-Penrose 逆
概念
结论与性质
6.3. 广义逆计算
6.3.1. Hermite标准形计算 {1}-逆 和 {1,2}-逆
6.3.2. 满秩分解法
6.4. 广义逆矩阵与线性方程组
6.4.1. 基本概念
6.4.2. 几种常见解