A tutorial on Artificial Intelligence
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  • 引言
  • 第一卷 数学基础
    • 引言
    • 概念解析
    • 几何学
    • 数论
    • 高等数学
    • 矩阵论
      • 1. 线性空间与线性变换
      • 2. 范数理论及应用
      • 3. 矩阵分析及应用
      • 4. 矩阵分解
      • 5. 特征值估计
      • 6. 广义逆矩阵
        • 6.1. 投影矩阵
        • 6.2. 广义逆的定义与性质
        • 6.3. 广义逆计算
        • 6.4. 广义逆矩阵与线性方程组
      • 7. 杂项
      • 8. 名词术语
    • 概率与统计
    • 随机过程
    • 拓扑学
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    • 模糊数学
    • 优化理论
    • 名词术语
  • 第二卷 经典物理
  • 第三卷 现代物理学
  • 第四卷 计算机学
  • 第五卷 信号处理
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  • 第八卷 医学信号处理
  • 第九卷 天文学
  • 第十卷 应用实践
  • 第十一卷 补充内容
  • 名词术语
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  • 6. 广义逆矩阵

6. 广义逆矩阵¶

  • 6.1. 投影矩阵
    • 6.1.1. 投影算子与投影矩阵
      • 什么是投影
      • 投影算子与投影矩阵
      • 线性投影算子
      • 正交投影算子与正交投影矩阵
      • 性质
      • 正交投影阵的求解
  • 6.2. 广义逆的定义与性质
    • 6.2.1. Moore-Penrose 逆
      • 概念
      • 结论与性质
  • 6.3. 广义逆计算
    • 6.3.1. Hermite标准形计算 {1}-逆 和 {1,2}-逆
    • 6.3.2. 满秩分解法
  • 6.4. 广义逆矩阵与线性方程组
    • 6.4.1. 基本概念
    • 6.4.2. 几种常见解
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