2.3.5. 投影追踪

什么是投影追踪

投影追踪 (Projection Pursuit , PP) 最初由Friedman等人与1974年提出 [1] , Friedman等人继而提出基于投影追踪的回归与分类模型 [2][3][4] . 投影追踪回归分类模型与神经网络有着联系与区别, 一些研究者研究了基于投影追踪的神经网络学习 [5][6][7] . 关于投影追踪的详细清晰的介绍与推导可以参考 [8][9][10]

提示

投影追踪可用于:

• 主成份分析

• 回归

• 分类

• 概率密度估计

实验与分析

• python implementation of projection pursuit :An implementation of multivariate projection pursuit regression and univariate classification

  • github code

  • api doc

  • math doc