A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
引言
第一卷 数学基础
引言
概念解析
几何学
数论
高等数学
矩阵论
概率与统计
随机过程
拓扑学
泛函分析
模糊数学
优化理论
1. 优化问题概述
2. 无约束优化方法
3. 约束优化方法
3.1. 约束优化方法概述
3.2. 对偶上升算法
3.3. KKT条件
3.4. 拉格朗日乘子法
3.5. 增广拉格朗日法
3.6. 迭代收缩阈值类算法
3.7. 交替方向乘子法
3.8. 近端算法
3.9. 分裂增广拉格朗日收缩算法
4. 微分方法
5. 参考文献
6. 名词术语
名词术语
第二卷 经典物理
第三卷 现代物理学
第四卷 计算机学
第五卷 信号处理
第六卷 人工智能
第七卷 雷达信号处理
第八卷 医学信号处理
第九卷 天文学
第十卷 应用实践
第十一卷 补充内容
名词术语
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第一卷 数学基础
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优化理论
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3.
约束优化方法
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3.1.
约束优化方法概述
3.1.
约束优化方法概述
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3.1.1.
一般方法
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将约束优化问题转换为无约束优化