A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
引言
第一卷 数学基础
第二卷 经典物理
第三卷 现代物理学
第四卷 计算机学
第五卷 信号处理
第六卷 人工智能
第七卷 雷达信号处理
第八卷 医学信号处理
第九卷 天文学
第十卷 应用实践
变化检测
路径规划
评价方法
1. 经典评价方法
1.1. 信息检索
1.2. 数据分类
1.3. 相似性度量指标
1.4. 图像质量评价
1.5. 计算复杂度/性能
2. 名词术语
补充内容
第十一卷 补充内容
名词术语
A tutorial on Artificial Intelligence
Docs
»
第十卷 应用实践
»
评价方法
»
1.
经典评价方法
1.
经典评价方法
¶
1.1. 信息检索
1.1.1. 常用数据检索指标
基本概念
查准率
查全率
F-measure
虚警率
漏检率
总结
1.2. 数据分类
1.2.1. 混淆矩阵
1.2.2. Kappa 系数
1.3. 相似性度量指标
1.3.1. 集合方法
Jaccard
Jaccard 指数与距离
加权 Jaccard 指数与距离
概率 Jaccard 指数与距离
Dice 系数
1.3.2. 结构相似性度量
1.4. 图像质量评价
1.4.1. 误差类
均方误差
1.4.2. 信噪比类
1.4.3. 结构相似性度量
SSIM
MSSSIM
GSSIM
1.4.4. 实验与分析
核心代码
1.5. 计算复杂度/性能
1.5.1. 操作数相关指标
1.5.2. 处理器的衡量指标
传统指标
1.5.3. 计算平台与模型性能指标