A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
  • 引言
  • 第一卷 数学基础
  • 第二卷 经典物理
  • 第三卷 现代物理学
  • 第四卷 计算机学
  • 第五卷 信号处理
  • 第六卷 人工智能
  • 第七卷 雷达信号处理
  • 第八卷 医学信号处理
  • 第九卷 天文学
  • 第十卷 应用实践
    • 变化检测
    • 路径规划
    • 评价方法
      • 1. 经典评价方法
        • 1.1. 信息检索
        • 1.2. 数据分类
        • 1.3. 相似性度量指标
        • 1.4. 图像质量评价
        • 1.5. 计算复杂度/性能
      • 2. 名词术语
    • 补充内容
  • 第十一卷 补充内容
  • 名词术语
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  • 评价方法 »
  • 1. 经典评价方法

1. 经典评价方法¶

  • 1.1. 信息检索
    • 1.1.1. 常用数据检索指标
      • 基本概念
      • 查准率
      • 查全率
      • F-measure
      • 虚警率
      • 漏检率
      • 总结
  • 1.2. 数据分类
    • 1.2.1. 混淆矩阵
    • 1.2.2. Kappa 系数
  • 1.3. 相似性度量指标
    • 1.3.1. 集合方法
      • Jaccard
        • Jaccard 指数与距离
        • 加权 Jaccard 指数与距离
        • 概率 Jaccard 指数与距离
      • Dice 系数
    • 1.3.2. 结构相似性度量
  • 1.4. 图像质量评价
    • 1.4.1. 误差类
      • 均方误差
    • 1.4.2. 信噪比类
    • 1.4.3. 结构相似性度量
      • SSIM
      • MSSSIM
      • GSSIM
    • 1.4.4. 实验与分析
      • 核心代码
  • 1.5. 计算复杂度/性能
    • 1.5.1. 操作数相关指标
    • 1.5.2. 处理器的衡量指标
      • 传统指标
    • 1.5.3. 计算平台与模型性能指标
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