A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
  • 引言
  • 第一卷 数学基础
  • 第二卷 经典物理
  • 第三卷 现代物理学
  • 第四卷 计算机学
  • 第五卷 信号处理
    • 模拟信号处理
    • 数字信号处理
    • 非线性信号处理
    • 统计信号处理
    • 稀疏信号处理
      • 1. 引言
      • 2. 稀疏采样与重构
      • 3. 表示字典
        • 3.1. 字典的类型
        • 3.2. 离散余弦变换类字典
      • 4. 信号稀疏分解
      • 5. 线性压缩感知
      • 6. 学习式压缩感知
      • 7. 学习式压缩感知
      • 8. 深度学习与压缩感知
      • 9. 参考文献
      • 10. 名词术语
    • 数字图像处理
  • 第六卷 人工智能
  • 第七卷 雷达信号处理
  • 第八卷 医学信号处理
  • 第九卷 天文学
  • 第十卷 应用实践
  • 第十一卷 补充内容
  • 名词术语
A tutorial on Artificial Intelligence
  • Docs »
  • 第五卷 信号处理 »
  • 稀疏信号处理 »
  • 3. 表示字典

3. 表示字典¶

  • 3.1. 字典的类型
    • 3.1.1. 什么是字典
    • 3.1.2. 字典的种类
      • 完备与过完备
      • 冗余与非冗余
      • 正交与非正交
      • 总结
  • 3.2. 离散余弦变换类字典
    • 3.2.1. 什么是离散余弦变换
    • 3.2.2. 一维离散余弦变换
    • 3.2.3. 多维离散余弦变换
    • 3.2.4. 过完备DCT字典
      • 一维过完备DCT字典
      • 多维过完备DCT字典
    • 3.2.5. 实验与分析
      • 一维离散余弦变换
        • 原始定义
        • 矩阵法实现
        • 图像的1维DCT变换
      • 二维离散余弦变换
        • 仿真数据
        • 真实图像数据
      • DCT过完备字典
Next Previous

© Copyright 2017-2019,刘志,西安电子科技大学,智能感知与图像理解教育部重点实验室.

Built with Sphinx and ❤️ using a custom theme based on Read the Docs.