A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
引言
第一卷 数学基础
第二卷 经典物理
第三卷 现代物理学
第四卷 计算机学
第五卷 信号处理
模拟信号处理
数字信号处理
非线性信号处理
统计信号处理
稀疏信号处理
1. 引言
2. 稀疏采样与重构
3. 表示字典
3.1. 字典的类型
3.2. 离散余弦变换类字典
4. 信号稀疏分解
5. 线性压缩感知
6. 学习式压缩感知
7. 学习式压缩感知
8. 深度学习与压缩感知
9. 参考文献
10. 名词术语
数字图像处理
第六卷 人工智能
第七卷 雷达信号处理
第八卷 医学信号处理
第九卷 天文学
第十卷 应用实践
第十一卷 补充内容
名词术语
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第五卷 信号处理
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稀疏信号处理
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3.
表示字典
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表示字典
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3.1. 字典的类型
3.1.1. 什么是字典
3.1.2. 字典的种类
完备与过完备
冗余与非冗余
正交与非正交
总结
3.2. 离散余弦变换类字典
3.2.1. 什么是离散余弦变换
3.2.2. 一维离散余弦变换
3.2.3. 多维离散余弦变换
3.2.4. 过完备DCT字典
一维过完备DCT字典
多维过完备DCT字典
3.2.5. 实验与分析
一维离散余弦变换
原始定义
矩阵法实现
图像的1维DCT变换
二维离散余弦变换
仿真数据
真实图像数据
DCT过完备字典