6.5. 正则化超分辨成像方法¶
参见 正则化成像方法 小节
6.5.1. 实验与分析¶
实验说明¶
仿真场景大小: \(128\times 128\)
回波矩阵大小: \(32\times 32\)
稀疏表示字典: 无,
DCT,DWT优化方法:
Lasso,OMP
仿真点目标场景图及仿真生成点SAR原始数据幅度与相位图如下:
图 6.18 仿真点目标场景图, 仿真SAR原始数据幅度相位图¶
仿真船只场景图及仿真生成点SAR原始数据幅度与相位图如下:
图 6.19 仿真船只场景图及仿真生成点SAR原始数据幅度与相位图如下¶
仿真荷花场景图及仿真生成点SAR原始数据幅度与相位图如下:
图 6.20 仿真荷花场景图及仿真生成点SAR原始数据幅度与相位图如下¶
实验结果¶
图 6.21 Imaging result of \(\ell_1, \ell_2\) regularization and RDA. \(\lambda=0.001\) , max iter 1000¶
图 6.22 Imaging result of \(\ell_1, \ell_2\) regularization and RDA. \(\lambda=0.001\) , max iter 1000¶
图 6.23 Imaging result of \(\ell_1, \ell_2\) regularization and RDA. \(\lambda=0.001\) , max iter 1000¶
运行时间: 平均约100s
重构误差: