A tutorial on Artificial Intelligence
0.1
引言
第一卷 数学基础
第二卷 经典物理
第三卷 现代物理学
第四卷 计算机学
第五卷 信号处理
第六卷 人工智能
简介
优化方法
机器学习
神经网络
1. 简介
2. 神经网络组件
3. 神经网络常用损失函数
3.1. 基于误差的损失函数
3.2. 基于熵的损失函数
4. 简单神经网络
5. 支撑矢量机
6. 极速学习机
7. 基于能量的神经网络
8. 卷积神经网络
9. 递归神经网络
10. 生成式神经网络
11. 残差神经网络
12. 分形神经网络
13. 随机神经网络
14. 复杂度分析
15. 参考文献
16. 名词术语
深度学习
模糊神经系统
课程学习
自步学习
第七卷 雷达信号处理
第八卷 医学信号处理
第九卷 天文学
第十卷 应用实践
第十一卷 补充内容
名词术语
A tutorial on Artificial Intelligence
Docs
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第六卷 人工智能
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神经网络
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3.
神经网络常用损失函数
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3.1.
基于误差的损失函数
3.1.
基于误差的损失函数
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3.1.1.
什么是误差
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3.1.2.
均方误差损失
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3.1.3.
绝对误差损失
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3.1.4.
光滑绝对误差损失
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