机器学习

• 1. 简介
  • 1.1. What is？
    • 1.1.1. dddddddd
  • 1.2. Why？
    • 1.2.1. dddddddd
  • 1.3. How?
    • 1.3.1. materials
• 2. 监督学习
  • 2.1. 监督学习实践1 - 回归与优化
    • 2.1.1. 线性回归
    • 2.1.2. Logistic Regression
    • 2.1.3. Vectorization
    • 2.1.4. Debugging: Gradient Checking
    • 2.1.5. Softmax Regression
• 3. 无监督学习
  • 3.1. 无监督学习实践1 - PCA与白化
    • 3.1.1. 主成分分析(PCA)
    • 3.1.2. 白化(Whitening)
    • 3.1.3. PCA/Whitening 计算步骤
    • 3.1.4. 二维数据PCA实验
    • 3.1.5. PCA与白化图像数据实验
• 4. 名词术语