1.5. 遥感影像

1.5.1. 综合

  • 武汉大学遥感图像标注数据库: 含分类, 检测, 变化检测
    • homepage

    • DOTA: 目标检测, 2806幅图像, 180k物体, 15类

    • AID: 场景分类, 10k幅图像, 30类

    • AID++: 场景分类, 1000k幅图像, 46类

    • GID: 陆地使用分类, 150幅图像, 5类

    • SGID: 语义变化检测, 555幅图像对, 3类

    • SAR-building: 建筑检测, 2000幅图像

    • SAR-ship: 舰船检测, 2000幅图像

  • Awesome Satellite Imagery Datasets: 各种卫星影像数据集, 分割, 分类, 检测, 融合
  • Satellite Image and Deep Learning: Resources for performing deep learning on satellite imagery
  • 遥感数据集: 图像分类, 目标检测, 语义分割, 建筑道路检测, 变化检测, 超分辨; 光学, 多光谱, SAR, 光学雷达, 无人机数据等

  • 用于深度学习的遥感数据集

1.5.2. 应用分类

融合

  • SEN1-2 Sentinel SAR 与 Optical [9]

  • SEN12MS Sentinel SAR 与 Multispectral optical [10]

  • So2Sat LCZ42 Sentinel-1 Synthetic aperture radar and Sentinel-2 multispectral optical [11]

超分辨

1.5.3. 按源分类

高光谱

  • HSI-datasets : classification and unmixing, used in “Deep Learning Classifiers for Hyperspectral Imaging: A Review”, code