8.1. 从这里开始¶

8.1.1. 安装¶

在线安装¶

参考 START LOCALLY , 选择环境, 执行安装命令即可.

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

本地安装包安装¶

Anaconda¶

conda install --use-local ./pytorch-1.1.0-py3.7_cuda9.0.176_cudnn7.5.1_0.tar.bz2 -c pytorch conda install torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

Python¶

从 pypi 下载对应版本的安装包, 执行 pip install 命令安装即可, 如

sudo pip3 install torch-1.1.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
sudo pip3 install torchvision

本地源码安装¶

Pytorch¶

Pytorch的源码安装并不复杂, 与其它深度学习平台的源码安装过程相比, 极为简单, 具体可参考 pytorch from source.

代码 8.1 Pytorch 源码安装¶

conda install numpy pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing

# Add LAPACK support for the GPU if needed
conda install -c pytorch magma-cuda90 # or [magma-cuda80 | magma-cuda91] depending on your cuda version

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch

export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which conda))/../"}
python setup.py install

Torchvision¶

torchvision的源码安装也非常简单, 进入torchvision根目录, 执行 python setup.py install 即可, 具体可参考 torchvision from source.

8.1.2. 构建本地文档¶

API手册¶

Pytorch¶

Sphinx格式文档, 执行如下命令即可生成 html 与 epub 格式的文档

代码 8.2 构建Pytorch文档¶

cd docs/
pip install -r requirements.txt

make html
make epub

Torchvision¶

Sphinx格式文档, 执行如下命令即可生成 html 与 epub 格式的文档

代码 8.3 构建Torchvision文档¶

cd docs/
pip install -r requirements.txt

make html
make epub

8.1.3. 问题与解决¶

安装¶

PyQt¶

代码 8.4 构建Torchvision文档¶

ImportError: anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PyQt5/../../../libQt5Core.so.5: version `Qt_5.9' not found (required by /home/liu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PyQt5/QtCore.so)

matplotlib 绘图使用 PyQt, 需要安装该库, 通过 pip install PyQt 安装即可.

使用¶

Torch导入错误1¶

无论是通过Anaconda还是pip安装完毕PyTorch后, 在Python解释器中导入torch( import torch )均会报出如下错误:

from torch._C import * ImportError: libcurand.so.8.0: cannot open shared object file

系统为 Ubuntu16.04LTS, Python3.5, Python3.7(Anaconda), CUDA9.0 和 CUDA8.0 共存. 安装前环境已经切换为 CUDA9.0, 上述错误提示找不到 CUDA8.0 相关文件, 因而怀疑一些编译的库使用的是CUDA8.0. 最终发现是之前安装的 caffe2 的影响, 导致 PyTorch 中的cafe2不能正确安装, 卸载之前安装的 caffe2, 问题解决.

Torch导入错误2¶

安装没有问题, 导入时提示如下错误信息

在另一个不含torch的目录使用即可解决该问题.

Torchvision导入失败¶

可能没安装或者安装失败，请注意环境，如果是 conda环境，要在相应环境下执行，如果不是，要退出conda环境。